Aus Daten lernen: Anonymisierungsnetzwerk adressiert Herausforderungen aus Medizin und Informatik

(Dezember 2022) Die Menge an verfügbaren sensiblen medizinisch-relevanten Daten wächst rasant. Mithilfe Maschineller Lernverfahren können große Datenmengen immer effektiver verarbeitet werden. Aber wie kann dabei die Anonymität der hinter diesen Datenmengen stehenden Patientinnen und Patienten gewahrt werden? Weiterlesen

Herstellerübergreifende Gerätevernetzung im OP

(März 2019) Die Vernetzung der vielen in einem modernen Operationssaal (OP) verfügbaren softwaregesteuerten Medizingeräte nimmt seit Jahren an Bedeutung zu. So kann der klinische Bedarf für mehr Sicherheit, Effizienz und Ergonomie im OP umgesetzt werden. Eine Herausforderung ist dabei bislang die Vernetzung von Geräten unterschiedlicher Hersteller miteinander. Weiterlesen