Fachbeiträge aus der Zeitschrift mt medizintechnik
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| Titel | Künstliche Intelligenz - die Zukunft der Radiologie? |
|---|---|
| Autor(en) | Lahdo, E., Fiebich, M. |
| Schlagwort(e) | Deep Learning, künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung, Radiologie, Convolutional, Neutral Network |
| Heft/Jahr | 4/2020 |
| Seite/Seitenzahl | 16/4 |
| Abstract | Immer häufiger werden Verfahren der Künstlichen Intelligenz in allen Lebensbereichen eingeführt, so auch im Bereich der Medizin und der Radiologie. Dahinter stehen verschiedene Techniken, die es Maschinen ermöglichen, menschliches Verhalten nachzuahmen bzw. Aufgaben zu lösen, wobei sie menschlichen Lösungen nahekommen oder diese sogar übertreffen. Insbesondere die Methoden des sogenannten Deep Learning werden immer häufiger verwendet, um Computersysteme zu entwickeln, die komplexe Aufgaben, die sonst nur von Menschen übernommen werden können und schwer regelbasiert zu programmieren sind, übernehmen, wie z. B. die Erkennung von Objekten in Bildern oder das Stellen von Diagnosen. In diesem Beitrag wird dargestellt, welche Methoden eingesetzt werden können, wie die Entwicklung und klinische Anwendung funktionieren. Die Probleme bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz in der Radiologie werden diskutiert und mögliche Szenarien für einen verstärkten Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Medizin gezeigt. |
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